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Raccolta di dati sul traffico in tempo reale: la macchina del controllo del segnale del traffico raccoglie i dati di flusso del traffico in tempo reale attraverso vari sensori (come sensori corsie, telecamere, radar, sensori a infrarossi, ecc.). Questi sensori possono rilevare il numero di veicoli, velocità, tempo di permanenza e congestione stradale. Alcune macchina di controllo del segnale del traffico utilizzano anche il monitoraggio televisivo a circuito chiuso (CCTV) o la tecnologia di riconoscimento della targa automatica per tenere traccia del flusso del veicolo in tempo reale.
Regolazione automatica dei tempi del segnale del traffico: la macchina del controllo del segnale del traffico analizza il flusso di traffico in base ai dati raccolti e regola la durata della luce verde e rossa del segnale in base alle condizioni in tempo reale. Ad esempio, se c'è una grande quantità di traffico su una determinata strada, la macchina di controllo del segnale del traffico estenderà il tempo di luce verde in quella direzione per ridurre la congestione.
In alcune intersezioni complesse, la macchina del controllo del segnale del traffico non solo si adeguirà in base alle condizioni di traffico di una singola sezione della strada, ma considererà anche il flusso di traffico dell'intera area, coordinate attraverso le intersezioni ed evitare le regolazioni del segnale locale che causano congestione in altre aree.
Pianificazione prioritaria: alcuni segnali di controllo del segnale del traffico adattivo regolano i segnali in base alle esigenze speciali. Ad esempio, viene data priorità ai veicoli di trasporto pubblico (come autobus, veicoli di emergenza, ecc.) O Viene data priorità alle strade principali durante periodi specifici (come le ore di punta). La macchina per il controllo del segnale del traffico può anche identificare pedoni, veicoli non motori o veicoli speciali per garantire il loro passaggio sicuro e conveniente.
Previsione e ottimizzazione dei modelli di traffico: la macchina di controllo del segnale del traffico avanzato può utilizzare gli algoritmi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale per prevedere le tendenze del flusso del traffico analizzando i dati storici, in modo da regolare in anticipo i modelli di segnale. Ad esempio, la macchina del controllo del segnale del traffico può prevedere le variazioni del flusso del traffico su determinate sezioni di strade in base a fattori come condizioni meteorologiche, festività, eventi speciali, ecc. E regolare di conseguenza i tempi del segnale.
Meccanismo di interazione e feedback: la macchina del controllo del segnale del traffico può interagire con il centro di gestione del traffico cittadino o altre infrastrutture di trasporto intelligenti per ottenere più informazioni o feedback in tempo reale, come le condizioni di strade circostanti, incidenti stradali o altri eventi del traffico, per ottimizzare ulteriormente le strategie di controllo del segnale.
Vantaggi: ridurre la congestione del traffico: il controllo adattivo può ridurre il tempo sprecato sui segnali stradali e ottimizzare il flusso di traffico, in particolare durante le ore di punta del traffico.
Migliorare la capacità della strada: allocare ragionevolmente il tempo di luce verde in modo che il flusso di traffico su ciascuna strada possa essere deviato efficacemente.
Migliorare la sicurezza del traffico: evitare gli incidenti stradali causati da tempi irragionevoli del segnale, in particolare a incroci impegnati.
Risparmio energetico e protezione ambientale: ridurre il consumo di carburante del veicolo e le emissioni riducendo i tempi di attesa e ottimizzando il flusso del traffico e riduci l'impatto ambientale.
La macchina del controllo del segnale del traffico di controllo del traffico adattivo può migliorare significativamente la flessibilità e l'efficienza della gestione del traffico. Attraverso la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale, possono regolare dinamicamente i tempi del segnale per ottimizzare il flusso del traffico, ridurre la congestione e migliorare la sicurezza del traffico. .
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